【摘 要】
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目前,生产制造正向着更加精密化、智能化的柔性制造方向发展,但大多数控机床的智能化程度依然有限,导致不能对生产加工过程中产生的误差进行实时反馈补偿。以RBF神经网络技术
【基金项目】
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黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目(135409426)。
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目前,生产制造正向着更加精密化、智能化的柔性制造方向发展,但大多数控机床的智能化程度依然有限,导致不能对生产加工过程中产生的误差进行实时反馈补偿。以RBF神经网络技术为基础,并通过引入CPSO算法来对RBF神经网络进行训练优化,构造了数控卧式镗床的主轴热误差预测模型,并针对生产加工过程中产生的热误差设计了主轴热误差实时补偿方法。最后应用MATLAB仿真软件对主轴热误差的实时补偿系统的效果进行验证,表明了补偿方法的可行性和有效性。
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