【摘 要】
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本文探讨了用Hopfield神经网络模型解决通道布线问题的一种新算法。算法描述了Hopfield模型与通道布线问题的映射方法和网络能量函数的构造方法,在能量函数中既考虑了合法解
【机 构】
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中国科学技术大学电子技术部,中国科学技术大学电子技术部,中国科学技术大学电子技术部
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本文探讨了用Hopfield神经网络模型解决通道布线问题的一种新算法。算法描述了Hopfield模型与通道布线问题的映射方法和网络能量函数的构造方法,在能量函数中既考虑了合法解约束项,又考虑了优化解约束项,从而提高了布线质量。本文的意义还在于它证明了用Hopfield网络求解通道布线问题是可行的,有效的。
In this paper, we discuss a new algorithm to solve the channel routing problem using Hopfield neural network model. The algorithm describes the mapping between Hopfield model and channel routing problem and the construction method of network energy function. In the energy function, both the legal solution constraint item and the optimal solution constraint item are considered, so the routing quality is improved. The significance of this paper is that it proves that it is feasible and effective to use Hopfield network to solve the routing problem.
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