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新型神经网络模型的边坡形变预测应用研究
新型神经网络模型的边坡形变预测应用研究
来源 :地球 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dgfm1028
【摘 要】
:
在研究了已有的一些变形预测模型的基础上,利用模糊集理论,结合BP神经网络模型,建立出一种新型的基于网络的自适应模糊推理系统,同时将该模型应用到边坡工程实例中,并用采集的监测
【作 者】
:
王斌
【机 构】
:
西安市勘察测绘
【出 处】
:
地球
【发表日期】
:
2004年期
【关键词】
:
变形预测
BP神经网络
模糊系统
自适应模糊神经网络
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在研究了已有的一些变形预测模型的基础上,利用模糊集理论,结合BP神经网络模型,建立出一种新型的基于网络的自适应模糊推理系统,同时将该模型应用到边坡工程实例中,并用采集的监测数据,验证了该模型在边坡变形预测中的可行性,具有一定的参考价值。
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