【摘 要】
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目标检测作为计算机视觉领域最重要的组成部分,在对车辆检测、无人驾驶、交通场景等各个方面都发挥着巨大的作用,传统的目标检测算法复杂度高,耗时长,随着目标检测中对于数据
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目标检测作为计算机视觉领域最重要的组成部分,在对车辆检测、无人驾驶、交通场景等各个方面都发挥着巨大的作用,传统的目标检测算法复杂度高,耗时长,随着目标检测中对于数据处理的效率、质量和性能等各方面要求逐渐提高,需要通过深度学习来突破和提升目标检测算法和技术。近几年来,随着深度学习对目标检测算法效率以及准确率等各方面的提升,基于深度学习的目标检测算法逐渐成为了主流趋势。本文通过分析和研究深度学习基础下的目标检测算法,结合实例谈谈基于深度学习的目标检测算法的应用。
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