【摘 要】
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针对基于地标点的等距特征映射(Isometric Feature Mapping with Landmark Points,L-ISOMAP)算法,随机选择地标点导致算法不稳定,本文提出了一种基于边界点的L-ISOMAP(Bounda
【机 构】
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武警工程大学研究生大队,武警工程大学基础部,不详
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针对基于地标点的等距特征映射(Isometric Feature Mapping with Landmark Points,L-ISOMAP)算法,随机选择地标点导致算法不稳定,本文提出了一种基于边界点的L-ISOMAP(Boundary Points-ased L-ISOMAP,BPL-ISOMAP)算法,利用带边流形的原理,寻找流形边界点作为地标点;通过对比试验,BPL-ISOMAP算法,降维效果更好,降维误差低,提高了数据的识别能力。
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