基于关联性启发的自定义指令选择算法

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面向特定应用的自定义指令可以减小可执行代码的长度,提高执行效率和降低系统功耗。候选指令选择在自动指令集扩展问题上占用相当重要的作用,它直接影响了指令扩展的性能和效率。已有的启发式选择算法虽然有较优的时间性能,但在时间性能和选择结果上还有改进的空间。由此,提出了一种基于扩展指令间关联性的启发式算法,实验结果证明,本算法能快速有效的找到比现有启发式算法更优的候选指令组合。
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