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基于人工神经网络预测磨合磨损的最佳分形维数
基于人工神经网络预测磨合磨损的最佳分形维数
来源 :机械设计 | 被引量 : 0次 | 上传用户:q28100125
【摘 要】
:
基于BP人工神经网络的L-M算法,建立了磨合磨损的分形参数预测模型.将该模型用于销-盘磨合磨损试验,对最佳分形维数进行了准确预测.该模型收敛速度快、误差小,输出结果与实验
【作 者】
:
董霖
张永相
【机 构】
:
西华大学机械工程与自动化学院
【出 处】
:
机械设计
【发表日期】
:
2004年11期
【关键词】
:
神经网络
L-M算法
磨合磨损
最佳分形维数
neural network L-M algorithm running in and wear optimum
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基于BP人工神经网络的L-M算法,建立了磨合磨损的分形参数预测模型.将该模型用于销-盘磨合磨损试验,对最佳分形维数进行了准确预测.该模型收敛速度快、误差小,输出结果与实验结果有极好的吻合性.
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