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将尺度可变均值漂移算法嵌入到粒子的扩散过程中,引导粒子扩散到后验概率密度函数的高密度区,提出一种嵌入尺度可变均值漂移算法的粒子滤波跟踪方法.利用对数极坐标图像的尺度不变性,在粒子扩散过程中同时进行位置、尺度空间漂移.实验表明,该方法不仅能顺利跟踪非连续尺度变化目标,而且需要更少的粒子数.
嵌入尺度可变均值漂移算法的粒子滤波方法
【摘 要】
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将尺度可变均值漂移算法嵌入到粒子的扩散过程中,引导粒子扩散到后验概率密度函数的高密度区,提出一种嵌入尺度可变均值漂移算法的粒子滤波跟踪方法.利用对数极坐标图像的尺度不变性,在粒子扩散过程中同时进行位置、尺度空间漂移.实验表明,该方法不仅能顺利跟踪非连续尺度变化目标,而且需要更少的粒子数.
【机 构】
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华侨大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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华侨大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2010年04期
【基金项目】
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福建省科技计划重点项目（2008I0021）, 福建省自然科学基金计划资助项目（2009J01289）
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