【摘 要】
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目的探究结合MRI多模态信息和3D-CNNs特征提取对于脑肿瘤分割的价值。方法分析相比于未加入多模态3D-CNNs特征的方法,并对比2D-CNNs特征方法和3D-CNNs特征方法分割的结果,主
【机 构】
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郑州人民医院影像科,郑州大学附属郑州中心医院放射科
【基金项目】
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2016年河南省医学科技攻关计划项目(编号:201602030)
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目的探究结合MRI多模态信息和3D-CNNs特征提取对于脑肿瘤分割的价值。方法分析相比于未加入多模态3D-CNNs特征的方法,并对比2D-CNNs特征方法和3D-CNNs特征方法分割的结果,主要参考dice系数,假阳性率和sensitibity。结果在加入多模态3D-CNNs特征之后,患者的dice系数均有不同程度的提高,sensitibity系数也有改变,假阳性率显著得到改善;加上多模态3D-CNNs特征提取后,dice系数变为(88.26±4.65)%,显著优于多模态2D-CNNs特征提取的
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