【摘 要】
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目的基于队列设计探讨子宫肌瘤与乳腺增生的关联性。方法基于常规体检的大样本人群、纵向队列研究,终点事件为乳腺增生,采用Cox比例风险回归模型和Logistic回归模型探讨子宫
【机 构】
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山东大学公共卫生学院生物统计学系,山东大学附属济南市中心医院,山东大学附属千佛山医院健康管理中心,
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目的基于队列设计探讨子宫肌瘤与乳腺增生的关联性。方法基于常规体检的大样本人群、纵向队列研究,终点事件为乳腺增生,采用Cox比例风险回归模型和Logistic回归模型探讨子宫肌瘤与乳腺增生的关联性。结果乳腺增生的发病密度为205.23/千人·年。未调整Cox模型显示子宫肌瘤对乳腺增生的相对危险度RR值为1.26(95%CI:1.12~1.43,P<0.001);调整年龄后,RR值变为1.37(95%CI:1.21~1.55,P<0.001);在上述模型基础上,将是否超重、饮酒、吸烟、睡眠质量等因素纳入多因素Cox模型后,RR值为1.36(95%CI:1.19~1.55,P<0.001)。Logistic回归模型显示,子宫肌瘤对乳腺增生的HR值为1.94(95%CI:1.32~2.85,P<0.001)。结论逐层加入危险因素进行调整后,子宫肌瘤与乳腺增生相关,说明子宫肌瘤患者未来发生乳腺增生的风险更大。
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