【摘 要】
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通过问卷调查获得北京市500个家庭的活动日志数据。运用序列比对方法对时空行为序列数据进行序列模式挖掘,对每类序列模式通过频繁模式挖掘出其中潜在有用的行为模式。试验结
【机 构】
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北京大学智能科学系机器感知与智能教育部重点实验室,北京大学城市与环境学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（40801046、40671058）
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通过问卷调查获得北京市500个家庭的活动日志数据。运用序列比对方法对时空行为序列数据进行序列模式挖掘,对每类序列模式通过频繁模式挖掘出其中潜在有用的行为模式。试验结果表明,序列比对方法与频繁模式挖掘相结合在城市居民行为模式分析中应用成功,其弥补了传统数据分析方法的不足,为复杂时空行为数据的分析提供了一种新视角。
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