【摘 要】
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针对雾天采集图像的退化问题,基于暗通道先验理论,提出一种能够处理视频图像的快速去雾算法。根据视频图像在实时处理系统中的应用,基于现场可编程门阵列（FPGA）硬件平台的特性,
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项基金资助项目（2013JBM010）
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针对雾天采集图像的退化问题,基于暗通道先验理论,提出一种能够处理视频图像的快速去雾算法。根据视频图像在实时处理系统中的应用,基于现场可编程门阵列（FPGA）硬件平台的特性,对算法进行硬件实现。经过Matlab环境的仿真验证,并在自行设计的FPGA视频图像处理平台上进行实现。实验结果表明,该系统工作稳定有效,能够处理高达60 frame/s的视频图像,有效解决雾霾因素对所采集图像带来的图像退化问题。
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