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本文采用前馈型神经网络及BP算法对3种飞机模型的复合畸变不变性识别进行了研究。结合以前用级联神经网络及聚类编码方法对同一问题的研究结果，对神经网络的隐藏层神经元的个数及其对识别率及权重训练的影响进行了研究，提出了减少隐藏层神经元的一种方法，以简化识别网络的结构。
前馈型神经网络中隐藏层神经元的研究
【摘 要】
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本文采用前馈型神经网络及BP算法对3种飞机模型的复合畸变不变性识别进行了研究。结合以前用级联神经网络及聚类编码方法对同一问题的研究结果，对神经网络的隐藏层神经元的个
【机 构】
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南开大学现代光学研究所国家教育部光学信息技术科学重点实验室
【出 处】
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光电子．激光
【发表日期】
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2001年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(69877005)
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