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摘 要：人工智能技术的快速发展使得各行各业都出现了新的发展机遇，合理利用人工智能技术，为行业发展插上腾飞的翅膀是许多农业从业人员的愿景。目前，我国农业现代化发展的过程中，对人工智能技术的应用并不广泛，尚处于初步阶段。本文主要针对人工智能技术优势进行了分析，研究了人工智能技术在农业发展当中存在的问题，提出了一些农业发展与人工智能融合的方法，希望对未来农业的现代化发展起到一定的积极作用。
关键词：人工智能;农业现代化;技术
1引言
人工智能技术经过近几年的快速发展，已经具备了商业化运用的可能。随着人工智能技术在各行各业当中的运用，农业现代化生产当中运用人工智能技术推动农业的生产发展成为了当前农业科技进步的推动力。现代化的农业生产重点在于提高农业生产效率，解放劳动力，提高农业生产质量与水平，人工智能技术在该行业的广发应用，使得更多智能化的机械装备替代人工操作，智能的农业机器人替代了人力操作，使得农业生产过程更加精准化，提升了生产效率。另外，智能化控制的农业产品深加工生产线，让农业产品的品质得到了提升，保证了产品的质量，大大提高了粮食生产的安全性，因此，人工智能技术在农业生产当中的科学运用，将会为农业发展插上腾飞的翅膀。
2人工智能技术在农业发展当中应用存在的问题
2.1基础设施不全
农业生产当中运用人工智能技术存在着一定的问题，基础设施不全是当前农业现代化的首要问题。农业专业化的生产设备建设不全，计算机软件和人工智能技术在该生产设备当中的应用不广泛，不全面。专业化的农业设施不仅包括水库等水利工程设施，还包括了气候监测、太空遥感监测等各种农业生产辅助设施。由于我国长期以来的农业、农村问题，很多地区的经济因素、环境因素和地理因素，农业设施的建设并不完善，还有待进一步提高，因此，人工智能技术在农业发展当中的应用受到了一定的限制。
2.2硬件设备有限
农业硬件设施建设包括农业灌溉系统、电力系统等设施。目前我国对于这些设施的建设长期处于空白，人工智能技术在这些设施当中的应用就无法实现全方位的覆盖，许多硬件设备都存在着人工控制的状态，各地之间的硬件设备不统一，也使得人工智能控制系统与农业设备结合存在着许多阻碍。
2.3覆盖区域有限
人工智能技术在农业生产当中的应用逐渐扩大。然而，由于在实际的运用过程中，人工智能技术要完成对整个农业发展区域的经济调控工作，因此，就需要完善当地的基础设施，填补当地的空白。目前，农业发展的核心问题就是许多地区农业系统设施建设空白范围大，人工智能系统无法实现全覆盖。
3人工智能助力农业发展的途径分析
3.1建设感知网络
基于各种传感器的感知网络建设是人工智能技术在农业当中运用的基础。农业生产过程中，针对灌溉系统、空气监测系统、温度监测系统的分析装置和处理感应器是实现农业生产现代化的的重点保障，也是人工智能技术在农业方面应用的基础。建设感知网络，实现各类传感器的安装，在此基础上，农业控制系统获得大量的发展技术，按照相应的数据模型，分析了解当地农业发展过程中存在的问题。如，当地的气温较常年发生了较大变化，空气湿度、降水量无法达到农业生产的要求，就需要通知當地的农业生产部门采用相应的措施。在人工智能系统控制的感知网络当中，通过这类传感器，快速检测和确定出农业病虫害，并通过提前预警保证农业生产。其次，建设感知网络还需要建设专门的通信系统，该通信系统以一个区域内的农业系统为核心，深入到市、县、村，分析正格区域内存在的农业生产要素和信息，对农业生产风险进行监测。并通过报告，提交上级农业部门，进行存档。通过这些参数的全面分析，做出相应的综合解决方案。
3.2控制网络建设
人工智能技术在农业生产当中的应用需要建设相应的控制网络，已建成的控制核心，通过系统给相关的农业服务单位和设施发送相应的控制指令，用以修正整个系统的具体运行方案和特点，实现系统运行质量的提高。综合性的农业控制网络建设主要工作就是通过对当地各产业的配比情况研究、农业经济的总产值、农业市场发展前景、农业生产发展形势的分析，发现当前农业生产存在的问题，并及时制定相关的农业措施。如，根据系统分析，市场上针对某种作物出现了供大于求的情况，农业生产部门就要适当的调整当地的农作物播种范围，避免出现收货后，大量农产品堆积和滞销的情况，以此来保证农业生产的健康、可持续。
3.3建设农业生产预测系统
农业生产预测系统建设是人工智能技术在农业方面运用的一个重点方向。首先，建设预测系统需要构建起针对当地气候环境、土壤成分等信息的检测，新建成的农业生产系统要能够实现气象信息和资料的输入与分析，发现当前农作物生产存在的问题，如病虫害、水旱灾害可能导致的减产，发现问题后及时向农业部门发出相应的预警。其次，农业预测系统要包含当地粮食产品信息和农户收益信息，通过人工智能技术对市场信息进行分析，预测农户可能获得的收益，避免出现谷贱伤农等情况。现代化的农业发展技术和现代化的农业体系当中，生产预测系统的建设至关重要，它不仅能够帮助相关的部门提前获取农业信息，还能从整体上，帮助农业生产管理部门把握当地的农业发展方向，有利于农业的发展。
4总结
农业现代化生产当中运用人工智能技术推动农业的生产发展成为了当前农业科技进步的推动力。人工智能技术在农业领域的广发应用，使得更多智能化的机械装备替代人工操作，智能的农业机器人替代了人力操作，使得农业生产过程更加精准化，提升了生产效率。因此，针对农业领域运用人工智能技术就需要建设其完善的硬件设施，提高该技术在农业领域的覆盖范围，通过农业生产预测系统等，及时了解当地农业生产的信息，为农业生产和发展插上腾飞的翅膀。
参考文献
[1]梁颖慧，蒋志华.国外人工智能技术在现代农业中的应用及其对中国的启示[J].安徽农业科学，2019，47（17）：254-255，265.
[2]敬雨浩.人工智能与计算机技术在农业现代化中的应用[J].广东蚕业，2019，53（9）：48-49.
[3]张辉.发展智慧农业助力农业农村现代化——2019人工智能在现代农业中应用对话交流活动上的致辞[J].农业工程技术，2019，39（27）：20-21.
[4]李丽琴.试析人工智能技术在现代农业生产中的应用[J].农业技术与装备，2019，（8）：28-29.
[5]石依灵.人工智能技术在现代农业生产中的应用[J].南方农机，2019，50（14）：73.
[6]吴浩，彭森.人工智能技术在现代农业生产中的应用[J].种子科技，2019，37（11）：122，125.
关键词：人工智能;农业现代化;技术
1引言
人工智能技术经过近几年的快速发展，已经具备了商业化运用的可能。随着人工智能技术在各行各业当中的运用，农业现代化生产当中运用人工智能技术推动农业的生产发展成为了当前农业科技进步的推动力。现代化的农业生产重点在于提高农业生产效率，解放劳动力，提高农业生产质量与水平，人工智能技术在该行业的广发应用，使得更多智能化的机械装备替代人工操作，智能的农业机器人替代了人力操作，使得农业生产过程更加精准化，提升了生产效率。另外，智能化控制的农业产品深加工生产线，让农业产品的品质得到了提升，保证了产品的质量，大大提高了粮食生产的安全性，因此，人工智能技术在农业生产当中的科学运用，将会为农业发展插上腾飞的翅膀。
2人工智能技术在农业发展当中应用存在的问题
2.1基础设施不全
农业生产当中运用人工智能技术存在着一定的问题，基础设施不全是当前农业现代化的首要问题。农业专业化的生产设备建设不全，计算机软件和人工智能技术在该生产设备当中的应用不广泛，不全面。专业化的农业设施不仅包括水库等水利工程设施，还包括了气候监测、太空遥感监测等各种农业生产辅助设施。由于我国长期以来的农业、农村问题，很多地区的经济因素、环境因素和地理因素，农业设施的建设并不完善，还有待进一步提高，因此，人工智能技术在农业发展当中的应用受到了一定的限制。
2.2硬件设备有限
农业硬件设施建设包括农业灌溉系统、电力系统等设施。目前我国对于这些设施的建设长期处于空白，人工智能技术在这些设施当中的应用就无法实现全方位的覆盖，许多硬件设备都存在着人工控制的状态，各地之间的硬件设备不统一，也使得人工智能控制系统与农业设备结合存在着许多阻碍。
2.3覆盖区域有限
人工智能技术在农业生产当中的应用逐渐扩大。然而，由于在实际的运用过程中，人工智能技术要完成对整个农业发展区域的经济调控工作，因此，就需要完善当地的基础设施，填补当地的空白。目前，农业发展的核心问题就是许多地区农业系统设施建设空白范围大，人工智能系统无法实现全覆盖。
3人工智能助力农业发展的途径分析
3.1建设感知网络
基于各种传感器的感知网络建设是人工智能技术在农业当中运用的基础。农业生产过程中，针对灌溉系统、空气监测系统、温度监测系统的分析装置和处理感应器是实现农业生产现代化的的重点保障，也是人工智能技术在农业方面应用的基础。建设感知网络，实现各类传感器的安装，在此基础上，农业控制系统获得大量的发展技术，按照相应的数据模型，分析了解当地农业发展过程中存在的问题。如，当地的气温较常年发生了较大变化，空气湿度、降水量无法达到农业生产的要求，就需要通知當地的农业生产部门采用相应的措施。在人工智能系统控制的感知网络当中，通过这类传感器，快速检测和确定出农业病虫害，并通过提前预警保证农业生产。其次，建设感知网络还需要建设专门的通信系统，该通信系统以一个区域内的农业系统为核心，深入到市、县、村，分析正格区域内存在的农业生产要素和信息，对农业生产风险进行监测。并通过报告，提交上级农业部门，进行存档。通过这些参数的全面分析，做出相应的综合解决方案。
3.2控制网络建设
人工智能技术在农业生产当中的应用需要建设相应的控制网络，已建成的控制核心，通过系统给相关的农业服务单位和设施发送相应的控制指令，用以修正整个系统的具体运行方案和特点，实现系统运行质量的提高。综合性的农业控制网络建设主要工作就是通过对当地各产业的配比情况研究、农业经济的总产值、农业市场发展前景、农业生产发展形势的分析，发现当前农业生产存在的问题，并及时制定相关的农业措施。如，根据系统分析，市场上针对某种作物出现了供大于求的情况，农业生产部门就要适当的调整当地的农作物播种范围，避免出现收货后，大量农产品堆积和滞销的情况，以此来保证农业生产的健康、可持续。
3.3建设农业生产预测系统
农业生产预测系统建设是人工智能技术在农业方面运用的一个重点方向。首先，建设预测系统需要构建起针对当地气候环境、土壤成分等信息的检测，新建成的农业生产系统要能够实现气象信息和资料的输入与分析，发现当前农作物生产存在的问题，如病虫害、水旱灾害可能导致的减产，发现问题后及时向农业部门发出相应的预警。其次，农业预测系统要包含当地粮食产品信息和农户收益信息，通过人工智能技术对市场信息进行分析，预测农户可能获得的收益，避免出现谷贱伤农等情况。现代化的农业发展技术和现代化的农业体系当中，生产预测系统的建设至关重要，它不仅能够帮助相关的部门提前获取农业信息，还能从整体上，帮助农业生产管理部门把握当地的农业发展方向，有利于农业的发展。
4总结
农业现代化生产当中运用人工智能技术推动农业的生产发展成为了当前农业科技进步的推动力。人工智能技术在农业领域的广发应用，使得更多智能化的机械装备替代人工操作，智能的农业机器人替代了人力操作，使得农业生产过程更加精准化，提升了生产效率。因此，针对农业领域运用人工智能技术就需要建设其完善的硬件设施，提高该技术在农业领域的覆盖范围，通过农业生产预测系统等，及时了解当地农业生产的信息，为农业生产和发展插上腾飞的翅膀。
参考文献
[1]梁颖慧，蒋志华.国外人工智能技术在现代农业中的应用及其对中国的启示[J].安徽农业科学，2019，47（17）：254-255，265.
[2]敬雨浩.人工智能与计算机技术在农业现代化中的应用[J].广东蚕业，2019，53（9）：48-49.
[3]张辉.发展智慧农业助力农业农村现代化——2019人工智能在现代农业中应用对话交流活动上的致辞[J].农业工程技术，2019，39（27）：20-21.
[4]李丽琴.试析人工智能技术在现代农业生产中的应用[J].农业技术与装备，2019，（8）：28-29.
[5]石依灵.人工智能技术在现代农业生产中的应用[J].南方农机，2019，50（14）：73.
[6]吴浩，彭森.人工智能技术在现代农业生产中的应用[J].种子科技，2019，37（11）：122，125.