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摘 要：智能制造技术的不断改进和优化，将会进一步促进我国工业自动化的快速发展。并且作为新时代的重要科学技术，将其广泛地应用在整个工业领域之中，将会促进整个行业的整体工作效率提升，这对于工业领域的经济效益有着重要的影响和深远的意义。随着技术的更新，当前的智能制造技术越来越先进，将智能制造技术应用于自动化工业生产中的现实意义非凡，为工业生产提供了可靠的保障。
关键词：智能制造技术;工业自动化;运用
引言
目前，相比传统的企业加工制造工作模式，先进的企业工作管理流程和高效率的企业工作管理模式，是通过修改传统企业制造模式，全面引进企业信息化管理系统，通过信息化的生产数据植入及对三维图形设计、虚拟制造技术的运用，引导生产车间数字化设备的制造能力发挥，从而降低制造过程中人为的失误与干扰，这样不仅大幅度降低了企业的人工成本，而且还进一步固化、集成了生产流程，这在大幅度提高企业工作效率的同时，实现质量与安全水平的稳定提升。
1智能制造技术的内涵
智能制造是在当代制造企业生产中将设备、机器等要素与人工智能的有效结合，也就是在机械化生产过程中与人的脑力活动有效结合，对生产现场的实际情况进行分析和决策，最终实现整个生产过程的智能化、高度集成化、柔性化与信息化。通常来说智能制造包括智能制造系统以及智能制造技术，对于智能制造技术来说，其又包括新型传感技术、先进控制与优化技术、系统协调技术、实时网络通信技术、故障诊断技术、精密制造技术、安全功能技术以及识别技术。通过人机交互、智能化感知实现工厂设计与制造环节的智能化，是一种能够显著提升生产效率的制造技术，通过智能制造技术的有效利用，可以降低人力投入和劳动强度，有效提升产品质量。智能制造系统集成了多种应用，由计算机控制发出信号完成产品的设计加工控制，智能制造系统在工厂生产中具有很强的适应能力，也是未来工厂发展的必然趋势。
2智能制造技术的运用
2.1传感器技术
智能传感器具有自动采集信息、自动编程和优化的功能。这些功能极大地提高了智能传感器的自适应能力。传感器在机电一体化技术中的应用，使系统运行中具备了系统对本身和外界环境参数及状态的检测功能。通过对系统自身和环境的检测，可通过识别信号、处理信息产生相应的控制信息，再借助控制信息自动化控制系统。传感器对机电一体化系统的控制都是以信息为基础进行的。对制造流程的控制，是通过对信息的调整来实现的。智能传感器自动采集、自动编程、自动优化的功能使得系统具备了自适应机械制造并调整信息的功能。如在制造流程中，传感器自动采集到系统运行的误差时，向系统发送识别信号。信息自动传输到信息处理单元经过分析处理后产生控制信息。系统将控制信息自动传输给执行机构，执行机构根据控制信息与指令自动调控系统，完成控制信息要求的動作。控制信息自动调整后，动力将自动实现与驱动系统功率的匹配，驱动执行记过完成系统的动作与功能。
2.2数控技术
数控技术是智能制造的前身，也是机械制造数字化管理的核心技术。数控一代是机电一体化技术走向网络化、智能化的第一步。数控技术融合了互联网技术、信息管理技术、传感器等，对提高机械制造的效率和质量的意义重大。将数控技术与智能制造系统相融合，设计出具有数字化管理与智能化生产的智能控制系统。智能控制系统采用总线+CPU 的设计，整个智能生产过程具有全自动监测、三维仿真模拟、智能控制等功能。模糊控制系统提供非线性智能控制，通过模糊语言、模糊逻辑、模糊集合理论等利用人脑思维控制智能制造系统，实现系统的综合化数控与智能化生产。
2.3人工智能技术
人工智能技术是新工业革命的依托，也是工业制造竞争力的核心表现。人工智能技术的应用，极大地提高了智能制造系统的柔性、信息量、自动化程度，使得机械制造系统能够模拟专家的智能分析、判断、构思与决策，从而自动适应机械系统的制造与生产。智能制造系统具有自适应系统及外部环境的能力。其中智能控制器起到关键作用。智能控制器由自动感知信息与处理、数据库、规划与控制决策、认知学习、控制知识库、评价机构组成。控制器除能控制系统本身外，还可以控制传感器、执行器及其他被控对象，以防外部不确定性因素对系统的运行造成干扰。控制器在控制理论基础上模拟智能，实现对制造系统的智能控制。
3智能制造技术在工业自动化中的主要应用
3.1生产管理智能化
机械工程师在生产管理工作实践中，以工业自动化技术软件为设计平台，增强设计意图与车间加工的衔接性，通过在实际智能化生产管理中沉淀设计理念，可为不同企业生产管理层提供管理经验，并且为实现基于信息系统集成化的企业生产管理效率提升提供了途径。同时，网络云计算及大数据的运用，糅合了包括高级机械工程师的设计、生产、销售、决策在内的“管理一条龙”的所有数据，为加工企业各级决策层在实际操作中提供可视化依据。当前，在阶段性企业生产管理任务编制的实践和调整中，在企业机械工程生产中通过实行成品产销管理模式，完成质量反馈分析及其数据计算，为实际的企业网络化生产管理及其运行服务提供平台，充分发挥其生产管理网络化功能，在有效避免管理错误和提高企业机械工程生产工作效率的同时，推动了行业信息化水平的提升。
3.2生产过程自动化
为了实现成功转型，智能制造技术在工业自动化中的应用，无论是在企业生产线管理、生产线的设备管理还是企业生产本身的监控过程当中，都需要基于过程自动化和流程智能化，利用智能制造技术打造数据传感器，通过实时监控、数据自动抓取、实时采集和实时生产过程数据处理等手段，实现工业制造工厂的智能升级和技术改造。工业生产管理者在自动化中力求最大限度地满足企业产品使用者、工业生产资源管理、加强生产成本控制的需求，从而在工业生产质量管理服务过程中不断获得巨大的进步。在我国企业技术自主创新发展的实践中，技术上的重大突破和创新仍然需要依靠加强技术性产品的开发和创新，以及将多维度和全方向创新作为一个综合衡量的指标体系。
3.3故障诊断智能化
当前，我国工业机械自动化监控技术的主要应用范围就是实时监控、识别、修复工业机械设备的安全故障。通过将常规监控手段与其他先进监控技术结合，在系统进行各种机械设备故障监控时，确保系统的各项工作参数正常，一旦系统出现其他参数异常情况，可以及时进行自动诊断分析，并且及时准确告知机械设备系统的故障点。智能制造技术在故障诊断中的应用具有显著优势，因此，可以用有效应用于电子医疗、军事技术以及机械制造当中。
结束语
在社会经济飞速发展的今天，智能化技术已成为社会发展的必然趋势，如今智能技术已经对家居、医疗、物流等诸多行业和领域产生影响。在该背景下，工业制造也在加强与智能技术的有效结合，工厂需要不断加强技术创新，重视人才培养，以此全面促进我国工业发展。论文对智能制造技术在工业自动化中应用的优势和问题进行论述，以期提升智能制造技术在工业自动化中应用的效能，促进我国工业的发展。
参考文献：
[1]田宝连.智能制造技术在工业自动化中的应用探讨[J].湖北农机化，2019（18）：50.
[2]高阿兴.智能制造技术在工业自动化中的应用探讨[J].东西南北，2019（11）：163.
[3]彭怀新.智能制造技术在工业自动化中的应用[J].住宅与房地产，2018（36）：250.
[4]王跃华.智能制造技术在工业自动化中的应用研究[J].现代工业经济和信息化，2018，8（14）：67-68.
关键词：智能制造技术;工业自动化;运用
引言
目前，相比传统的企业加工制造工作模式，先进的企业工作管理流程和高效率的企业工作管理模式，是通过修改传统企业制造模式，全面引进企业信息化管理系统，通过信息化的生产数据植入及对三维图形设计、虚拟制造技术的运用，引导生产车间数字化设备的制造能力发挥，从而降低制造过程中人为的失误与干扰，这样不仅大幅度降低了企业的人工成本，而且还进一步固化、集成了生产流程，这在大幅度提高企业工作效率的同时，实现质量与安全水平的稳定提升。
1智能制造技术的内涵
智能制造是在当代制造企业生产中将设备、机器等要素与人工智能的有效结合，也就是在机械化生产过程中与人的脑力活动有效结合，对生产现场的实际情况进行分析和决策，最终实现整个生产过程的智能化、高度集成化、柔性化与信息化。通常来说智能制造包括智能制造系统以及智能制造技术，对于智能制造技术来说，其又包括新型传感技术、先进控制与优化技术、系统协调技术、实时网络通信技术、故障诊断技术、精密制造技术、安全功能技术以及识别技术。通过人机交互、智能化感知实现工厂设计与制造环节的智能化，是一种能够显著提升生产效率的制造技术，通过智能制造技术的有效利用，可以降低人力投入和劳动强度，有效提升产品质量。智能制造系统集成了多种应用，由计算机控制发出信号完成产品的设计加工控制，智能制造系统在工厂生产中具有很强的适应能力，也是未来工厂发展的必然趋势。
2智能制造技术的运用
2.1传感器技术
智能传感器具有自动采集信息、自动编程和优化的功能。这些功能极大地提高了智能传感器的自适应能力。传感器在机电一体化技术中的应用，使系统运行中具备了系统对本身和外界环境参数及状态的检测功能。通过对系统自身和环境的检测，可通过识别信号、处理信息产生相应的控制信息，再借助控制信息自动化控制系统。传感器对机电一体化系统的控制都是以信息为基础进行的。对制造流程的控制，是通过对信息的调整来实现的。智能传感器自动采集、自动编程、自动优化的功能使得系统具备了自适应机械制造并调整信息的功能。如在制造流程中，传感器自动采集到系统运行的误差时，向系统发送识别信号。信息自动传输到信息处理单元经过分析处理后产生控制信息。系统将控制信息自动传输给执行机构，执行机构根据控制信息与指令自动调控系统，完成控制信息要求的動作。控制信息自动调整后，动力将自动实现与驱动系统功率的匹配，驱动执行记过完成系统的动作与功能。
2.2数控技术
数控技术是智能制造的前身，也是机械制造数字化管理的核心技术。数控一代是机电一体化技术走向网络化、智能化的第一步。数控技术融合了互联网技术、信息管理技术、传感器等，对提高机械制造的效率和质量的意义重大。将数控技术与智能制造系统相融合，设计出具有数字化管理与智能化生产的智能控制系统。智能控制系统采用总线+CPU 的设计，整个智能生产过程具有全自动监测、三维仿真模拟、智能控制等功能。模糊控制系统提供非线性智能控制，通过模糊语言、模糊逻辑、模糊集合理论等利用人脑思维控制智能制造系统，实现系统的综合化数控与智能化生产。
2.3人工智能技术
人工智能技术是新工业革命的依托，也是工业制造竞争力的核心表现。人工智能技术的应用，极大地提高了智能制造系统的柔性、信息量、自动化程度，使得机械制造系统能够模拟专家的智能分析、判断、构思与决策，从而自动适应机械系统的制造与生产。智能制造系统具有自适应系统及外部环境的能力。其中智能控制器起到关键作用。智能控制器由自动感知信息与处理、数据库、规划与控制决策、认知学习、控制知识库、评价机构组成。控制器除能控制系统本身外，还可以控制传感器、执行器及其他被控对象，以防外部不确定性因素对系统的运行造成干扰。控制器在控制理论基础上模拟智能，实现对制造系统的智能控制。
3智能制造技术在工业自动化中的主要应用
3.1生产管理智能化
机械工程师在生产管理工作实践中，以工业自动化技术软件为设计平台，增强设计意图与车间加工的衔接性，通过在实际智能化生产管理中沉淀设计理念，可为不同企业生产管理层提供管理经验，并且为实现基于信息系统集成化的企业生产管理效率提升提供了途径。同时，网络云计算及大数据的运用，糅合了包括高级机械工程师的设计、生产、销售、决策在内的“管理一条龙”的所有数据，为加工企业各级决策层在实际操作中提供可视化依据。当前，在阶段性企业生产管理任务编制的实践和调整中，在企业机械工程生产中通过实行成品产销管理模式，完成质量反馈分析及其数据计算，为实际的企业网络化生产管理及其运行服务提供平台，充分发挥其生产管理网络化功能，在有效避免管理错误和提高企业机械工程生产工作效率的同时，推动了行业信息化水平的提升。
3.2生产过程自动化
为了实现成功转型，智能制造技术在工业自动化中的应用，无论是在企业生产线管理、生产线的设备管理还是企业生产本身的监控过程当中，都需要基于过程自动化和流程智能化，利用智能制造技术打造数据传感器，通过实时监控、数据自动抓取、实时采集和实时生产过程数据处理等手段，实现工业制造工厂的智能升级和技术改造。工业生产管理者在自动化中力求最大限度地满足企业产品使用者、工业生产资源管理、加强生产成本控制的需求，从而在工业生产质量管理服务过程中不断获得巨大的进步。在我国企业技术自主创新发展的实践中，技术上的重大突破和创新仍然需要依靠加强技术性产品的开发和创新，以及将多维度和全方向创新作为一个综合衡量的指标体系。
3.3故障诊断智能化
当前，我国工业机械自动化监控技术的主要应用范围就是实时监控、识别、修复工业机械设备的安全故障。通过将常规监控手段与其他先进监控技术结合，在系统进行各种机械设备故障监控时，确保系统的各项工作参数正常，一旦系统出现其他参数异常情况，可以及时进行自动诊断分析，并且及时准确告知机械设备系统的故障点。智能制造技术在故障诊断中的应用具有显著优势，因此，可以用有效应用于电子医疗、军事技术以及机械制造当中。
结束语
在社会经济飞速发展的今天，智能化技术已成为社会发展的必然趋势，如今智能技术已经对家居、医疗、物流等诸多行业和领域产生影响。在该背景下，工业制造也在加强与智能技术的有效结合，工厂需要不断加强技术创新，重视人才培养，以此全面促进我国工业发展。论文对智能制造技术在工业自动化中应用的优势和问题进行论述，以期提升智能制造技术在工业自动化中应用的效能，促进我国工业的发展。
参考文献：
[1]田宝连.智能制造技术在工业自动化中的应用探讨[J].湖北农机化，2019（18）：50.
[2]高阿兴.智能制造技术在工业自动化中的应用探讨[J].东西南北，2019（11）：163.
[3]彭怀新.智能制造技术在工业自动化中的应用[J].住宅与房地产，2018（36）：250.
[4]王跃华.智能制造技术在工业自动化中的应用研究[J].现代工业经济和信息化，2018，8（14）：67-68.