基于分数阶Fourier变换的乳腺肿瘤纹理特征提取

来源 :上海大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:WieldWolf
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分数阶Fourier变换(fractionalFouriertransform,FrFr)是传统的Fourier变换在分数级次上的推广,它同时包含了信号时频域的信息.对乳腺肿瘤超声图像进行分数阶Fourier变换,提取分数阶Fourier变换域相位信息的统计纹理特征,并结合AdaBoost分类算法,实现乳腺肿瘤的良恶性分类.实验结果表明,基于分数阶Fourier变换提取的纹理特征能较好地应用于乳腺肿瘤的良恶性分类,说明该方法可用于乳腺肿瘤的计算机辅助诊断.
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