【摘 要】
：
提出并制造一种应用于WLAN、WiMAX和5G系统的紧凑型共面波导(CPW)馈电三频天线。为了实现三频工作,分别将两个条带与主辐射矩形贴片和共面波导地面相结合。天线印刷在1.6 mm厚的FR-4基板上,整体尺寸仅为20 mm×30 mm×1.6 mm。天线实测和仿真测试有良好的吻合性,矢量网络分析仪测试结果表明,该天线在2.22～2.56 GHz、3.32～3.70 GHz和4.69～7.39 G
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目(61371022),上海市自然科学基金项目(16ZR1412900,19ZR1453900)。
论文部分内容阅读
提出并制造一种应用于WLAN、WiMAX和5G系统的紧凑型共面波导(CPW)馈电三频天线。为了实现三频工作,分别将两个条带与主辐射矩形贴片和共面波导地面相结合。天线印刷在1.6 mm厚的FR-4基板上,整体尺寸仅为20 mm×30 mm×1.6 mm。天线实测和仿真测试有良好的吻合性,矢量网络分析仪测试结果表明,该天线在2.22～2.56 GHz、3.32～3.70 GHz和4.69～7.39 GHz内回波损耗小于-10 dB,在工作频段内有良好的增益。相比其他多频天线,该天线结构紧凑、简单。
其他文献
蛋白质二级结构预测对确定蛋白质的空间结构和功能有极其重要的意义。融合卷积神经网络和贝叶斯优化模型,优化卷积神经网络的网络框架和超参数。采用优化后的卷积神经网络在测试集CASP9、CASP10、CASP11、CASP12、CB513和25PDB上获得了81.99%、81.36%、80.83%、78.10%、84.29%和84.80%的Q3准确率。实验结果表明,相比于其他方法,该模型提高了蛋白质3类二级结构预测的精度。
为解决TEC-XP16教学机缺少浮点乘法指令的问题,基于TEC-XP16教学机,提出微程序控制器中32位浮点乘法指令的一种快速的设计方法。为解决人工方式将每条汇编指令转换成一条或多条微指令速度慢且容易出错等问题,提出一种能够根据汇编程序自动生成微程序的方法。为解决手工修改控制器ABEL语言源程序速度慢及容易出错等问题,提出一种能够自动修改控制器的ABEL语言源程序的方法。实验结果表明,所设计的32位浮点乘法指令的功能是正确的,平均只需要1.9 s就能根据汇编程序表自动生成微程序表,平均只需0.7 s就能根
针对暗通道先验产生的图像深度边缘上的白色晕圈、天空区域失真等问题,提出基于暗通道先验和优化自动色阶的单图像去雾算法。引入改进暗通道先验对透射率进行导向滤波,精细化透射率传播图,利用加权最小二乘法保留图像边缘信息,以优化自动色阶增强图像。采用定性与定量分析相结合的方法对该算法和几种经典去雾算法进行评价,结果表明该算法能够在保持图像颜色质量的同时保留细节清晰,具有更好的视觉感知。
传统的案例检索方法不能反映案例之间的内在联系,导致检索结果不够准确和全面。根据食品安全案例的特点,提出一种运用知识图谱与BERT模型相结合的案例检索方法,以提高检索效果。综合考虑食品安全案例知识图谱的关系结构和实体属性特征进行案例检索。以三元组的形式表示食品安全案例并构建知识图谱,一方面,用Jaccard相似系数计算案例的关系相似度;另一方面,采用BERT模型将属性特征向量化后,计算案例属性相似度。对两部分加权求和得到案例总相似度,并进行案例检索。多组实验验证了该方法的有效性,且案例检索结果更加准确和全面
排比句的条理清晰、气势宏大,为各类文体的写作所广泛使用,但目前排比句自动识别方法的识别效率欠佳。采用深度学习的方法来优化排比句的自动识别;设计融合预处理算法与BERT模型的排比句自动识别方法,提升模型的整体表现。针对作文数据集的测试结果表明,其识别效果和计算性能均有所改善,从而验证了该方法的有效性。
新闻平台新发布的新闻均不存在用户阅读、评论和推介记录,导致新闻推荐系统具有严重的冷启动问题,为此提出一种基于高效用项集挖掘和词义归纳的新闻推荐算法。基于点击量数据集学习推荐规则集,根据应用目标计算新闻正文内容的效用;通过词汇嵌入将词义信息建模为复杂网络,通过社区检测算法将复杂网络分簇,对标题的词汇进行词义归纳处理,设计标题概率模型从语料库推理出潜在的标题;综合新闻正文内容的效用和标题的效用产生最终的推荐列表。实验结果表明,该算法明显提高了新闻推荐的准确率、多样性、响应速度。
传统微博情感分类方法往往忽略对大量表情符号和图片型表情的情感分析。在图片去重算法的基础上,利用表情词和表情符号的相关性构建表情图片情感词典,并加入对官方扩展表情包和图片型表情的情感识别与验证。由于单纯词典方法的性能有限,将词典抽取的规则情感特征与机器学习的基本特征模板融合,使用朴素贝叶斯等分类器,提高情感分类的性能表现。实验结果表明,图片情感词典的加入使方案的准确率有所提高,特别在处理情感词表达不规范的样本方面具有一定优势。
检测原油乳状液液滴粒径、观测粒径分布在石油化工过程系统工程中有着非常重要的作用。探讨了现有粒径检测方法,提出基于连通域标记的原油乳状液粒径检测算法。通过图像滤波和二值化操作,对原油乳状液图像进行预处理后,经过连通域标记和等价标记替换处理,获得原油乳状液粒径显微已标记图像,分析已标记图像中的连通域,计算液滴个数和粒径大小,统计液滴粒径分布。在实际图像上的实验结果表明,该算法可以顺利完成原油乳状液内液
从智能交通系统中收集到的交通数据集,往往会因为诸多因素不可避免地产生数据丢失的问题。针对此问题,提出一种贝叶斯对数正态分布张量分解插补算法。将一般的矩阵分解扩展到高阶的张量维度上,保存了数据的原本结构;利用贝叶斯推断,对一组服从对数正态分布的随机数进行循环迭代,逐一将参数的似然估计和先验项结合得到后验公式;通过马尔可夫链蒙特卡洛算法(MCMC)得到Gibbs采样模型。选用在中国广州收集的时空交通速
在上位机和下位机通信的过程中经常需要将某端存储的各种文件发送到另一端,网络通信的稳定性和选择的通信方式直接影响到文件传输的可靠性和高效性。为了将文件从发送方可靠地、安全地、高适用性地传输到接收方,从文件分包、加密、重排、断点续传等方面设计一种适用于不同通信方式下的可靠的文件传输协议和方案。该方案提高了上下位机间文件传输的效率,降低文件传输失败的风险。