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微粒群算法（PSO）是新近出现的一种仿生算法,具有简单容易实现,而且随机搜索的优点,使得搜索不易陷于局部最优,本文将该算法引入经济优化领域,以便快速准确求解复杂优化问题。本文首先系统介绍微粒群算法原理、流程以及算法的改进发展,最后应用该算法求解了证券组合问题和资源配置问题两个实例,计算结果表明,微粒群算法可以准确快速的求解经济优化问题。