一种基于大数据技术的舆情监控系统

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随着互联网的普及,社交网络已经成为人们生活中至关重要的一部分。这种新媒体时代的潮流促进了信息的流动和传播,同时也带来了海量的媒体内容与用户数据。社交媒体分析是舆情监控系统的主要内容,舆情数据的分析、处理与监控是新媒体时代带来的新的技术问题之一。近年来的大数据处理计算技术提供了处理海量数据的成熟解决方案。大数据处理平台有很多种,其中Hadoop具有成熟的社区,其架构稳定且易于使用。在文本分类方面,LDA统计模型方法给文本分类问题带来了新的处理办法。因此,文章提出了一个基于成熟开源架构的舆情监控系统,系统基于Hadoop平台,以Nutch作为爬虫,使用Solr实现核心的索引查找功能。整个平台在海量数据处理方面展现了较高的分析处理效率,在应对海量数据带来的问题的同时还提供了智能的分析与统计功能。
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