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文章分析了经典GM（1，1）模型中计算背景值公式的机理和对高增长序列建模时精度不高的原因，提出用定积分和迭代方式来优化背景值，同时利用最小二乘准则优化时间响应函数，从而明显提高了模型精度及适用性。经典GM（1，1）模型对发展系数的要求为其绝对值不超过2。而采用迭代方法优化背景值，模拟结果表明，改进后的GM（1，1）模型对高增长和低增长序列都适用，即使发展系数大于2时，仍然可以得到满意的模型精度，从而拓宽了GM（1，1）模型的应用范围。