复合型时间序列的预测分析——汽车销售量的回归分析

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本文对时间序列成分进行了分析,确定了汽车销售量的序列成分为趋势成分、季节成分和随机成分。利用二次移动平均法计算季节指数并分离出季节成分,利用一元线性回归模型对甲公司2006年至2010年汽车季度销售量数据进行了回归分析。
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