【摘 要】
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目的针对基因表达数据,探索新的有效特征提取和分类方法。方法采用小波多分辨率分析（MRA）方法提取基因表达的特征和前馈式神经网络（BP神经网络）方法进行特征分类。结果基因表达具
【机 构】
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第三军医大学卫生统计学教研室,第三军医大学健康教育与医学人文教研室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（30901242）, 第三军医大学科研创新基金资助项目（2007XG20）
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目的针对基因表达数据,探索新的有效特征提取和分类方法。方法采用小波多分辨率分析（MRA）方法提取基因表达的特征和前馈式神经网络（BP神经网络）方法进行特征分类。结果基因表达具有明显的多尺度特征,最大平均分类率为94.72%。结论采用多尺度理论对基因表达数据进行分析是一种新的有效的生物信息学方法,值得进一步探索与研究。
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