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摘 要 基于成绩的专业教学质量评价模型主要通过分析学生学业成绩来评价专业教学质量水平。以西南地区某高校计算机学院各专业学生成绩为基础，提出课程集群化分析的观点，应用事后比较法发现专业间的整体差距；采用克伦巴赫α系数描述课程集群的耦合度，通过删除项目度量法，定位并删除成绩评价不合理的课程。最后应用卓越班的成绩数据检验其信效度，结果符合实际。该模型有效弥补了传统学生评估带有主观化的缺陷，对教学质量评价具有重要参考价值。
关键词 专业教学质量；成绩分析；克伦巴赫α系数；评价模型；卓越班
中图分类号：G642 文献标识码：B
文章编号：1671-489X（2018）04-0069-04
Abstract The evaluation model of the professional teaching quality based on performance， which evaluate the professional teaching qua-lity by analyzing students’score. Based on the score of the students study in the college of computer science in Southwest China， this article puts forward the concept of curriculum cluster， and finds out the difference between the professional courses and the different courses of the same specialty. The Cronbach’s α describes the degree of coupling of the course cluster； by deleting the project metric method， positioning the curriculum with unreasonable performance evaluation. Apply the actual grade data to test its reliability and validity， and the result is consistent with the hypothesis. This model make up the traditional evaluation that ignores the teacher， the model has a certain reference value to evaluate the professional teaching quality.
Key words professional teaching quality； performance analysis； Cronbach’s α； evaluation model；excellent class
1 引言
良好的教学评价工作，可使高校及时发现教学中存在的问题并且进行适当改进，从而使教学工作高效有序进行，保证学生培养質量。斯克里文和豪斯把教育评价定义为：
“评价是一种对优缺和价值的评价，是一种既有描述又有判断的活动。”[1]这个定义强调了教育评价的描述和判断功能的全面性。我国学者陈玉琨提出：“教育评价是对教育活动满足社会与个体需要的程度做出判断的活动，是对教育活动现实的或潜在的价值做出判断，以期达到教育价值增值的过程。”[2]此概念强调评价内容的全面性，认为教育评价的着重点应该在人才的培养。泰勒模式又称“行为目标模式”[3]，将整个评价围绕教育目标展开，具有很强的逻辑性和可操作性；但泰勒模式由于行为目标的固化，会导致对于学生和教师意见的忽视。美国著名教育评价专家斯塔弗毕姆提出的以背景评价、输入评价、过程评价和成果评价四种评价相结合的CIPP课程评价模式，在评价过程中关注到工作的改进，评价活动的方向性和价值性极具优势，但更多关注于描述性信息，缺乏价值上的判断[4]；
现有主流评价模式往往只重视第二方（学生、教学督导人员等）的评价，忽视了第一方（教师本人）的评价[5]。但教师是教学过程的直接参与者，其主体评价在综合评价体系中起到支撑作用，而学业成绩是教师对学生评价的直接反映。本文以西南地区某高校计算机学院学生历年的总体成绩为基础，对课程进行集群分类，采用最小显著差数法对比分析不同专业之间的差异，用克伦巴赫α系数（Cron-
bach’s α）的一致性检验进行课程集群内部的数据处理，构建基于成绩的教学质量评价模型。对三个不同专业共五个班的成绩数据进行实证分析，通过相同专业的普通班和卓越班对比，验证该模型的可靠性，结果符合实验假设。该模型的设计旨在关注教师评价，完善传统的专业教学质量评价模型，弥补教学评价方法不够多样的现状[6]。
2 评价模型的构建
课程集群化处理 不同专业的课程开设不同，即使同一个专业的不同年级，都存在课程变化和教学方案改变等情况，使用课程成绩直接比较不具备普适性和鲁棒性。为此，本文提出课程集群化处理的观念：课程集群是将教学计划中内容联系紧密、内在逻辑性强、属于统一培养范畴的相关课程，进行重新规划、设计、构建的具有连贯性、递进的课程集群[7]。本文依据西南地区某高校计算机学院的课程数据，通过教师访谈和参考专业培养方案，将专业课程分为公共课、学科基础和专业课三个课程集群。通过课程集群之间的比较，可以解决不同专业的课程不一致和课程数量不同而无法计算的问题。模型的进一步计算将以课程集群为单位进行，对集群间比较和集群内部进行分析。
比较各专业成绩差异 本文在多个专业之间比较采用显著性检验法[8]，判断专业和集群之间的差异性。采用方差分析的多重比较检验，明确不同专业间的成绩差异程度，有无达到显著性标准。
关键词 专业教学质量；成绩分析；克伦巴赫α系数；评价模型；卓越班
中图分类号：G642 文献标识码：B
文章编号：1671-489X（2018）04-0069-04
Abstract The evaluation model of the professional teaching quality based on performance， which evaluate the professional teaching qua-lity by analyzing students’score. Based on the score of the students study in the college of computer science in Southwest China， this article puts forward the concept of curriculum cluster， and finds out the difference between the professional courses and the different courses of the same specialty. The Cronbach’s α describes the degree of coupling of the course cluster； by deleting the project metric method， positioning the curriculum with unreasonable performance evaluation. Apply the actual grade data to test its reliability and validity， and the result is consistent with the hypothesis. This model make up the traditional evaluation that ignores the teacher， the model has a certain reference value to evaluate the professional teaching quality.
Key words professional teaching quality； performance analysis； Cronbach’s α； evaluation model；excellent class
1 引言
良好的教学评价工作，可使高校及时发现教学中存在的问题并且进行适当改进，从而使教学工作高效有序进行，保证学生培养質量。斯克里文和豪斯把教育评价定义为：
“评价是一种对优缺和价值的评价，是一种既有描述又有判断的活动。”[1]这个定义强调了教育评价的描述和判断功能的全面性。我国学者陈玉琨提出：“教育评价是对教育活动满足社会与个体需要的程度做出判断的活动，是对教育活动现实的或潜在的价值做出判断，以期达到教育价值增值的过程。”[2]此概念强调评价内容的全面性，认为教育评价的着重点应该在人才的培养。泰勒模式又称“行为目标模式”[3]，将整个评价围绕教育目标展开，具有很强的逻辑性和可操作性；但泰勒模式由于行为目标的固化，会导致对于学生和教师意见的忽视。美国著名教育评价专家斯塔弗毕姆提出的以背景评价、输入评价、过程评价和成果评价四种评价相结合的CIPP课程评价模式，在评价过程中关注到工作的改进，评价活动的方向性和价值性极具优势，但更多关注于描述性信息，缺乏价值上的判断[4]；
现有主流评价模式往往只重视第二方（学生、教学督导人员等）的评价，忽视了第一方（教师本人）的评价[5]。但教师是教学过程的直接参与者，其主体评价在综合评价体系中起到支撑作用，而学业成绩是教师对学生评价的直接反映。本文以西南地区某高校计算机学院学生历年的总体成绩为基础，对课程进行集群分类，采用最小显著差数法对比分析不同专业之间的差异，用克伦巴赫α系数（Cron-
bach’s α）的一致性检验进行课程集群内部的数据处理，构建基于成绩的教学质量评价模型。对三个不同专业共五个班的成绩数据进行实证分析，通过相同专业的普通班和卓越班对比，验证该模型的可靠性，结果符合实验假设。该模型的设计旨在关注教师评价，完善传统的专业教学质量评价模型，弥补教学评价方法不够多样的现状[6]。
2 评价模型的构建
课程集群化处理 不同专业的课程开设不同，即使同一个专业的不同年级，都存在课程变化和教学方案改变等情况，使用课程成绩直接比较不具备普适性和鲁棒性。为此，本文提出课程集群化处理的观念：课程集群是将教学计划中内容联系紧密、内在逻辑性强、属于统一培养范畴的相关课程，进行重新规划、设计、构建的具有连贯性、递进的课程集群[7]。本文依据西南地区某高校计算机学院的课程数据，通过教师访谈和参考专业培养方案，将专业课程分为公共课、学科基础和专业课三个课程集群。通过课程集群之间的比较，可以解决不同专业的课程不一致和课程数量不同而无法计算的问题。模型的进一步计算将以课程集群为单位进行，对集群间比较和集群内部进行分析。
比较各专业成绩差异 本文在多个专业之间比较采用显著性检验法[8]，判断专业和集群之间的差异性。采用方差分析的多重比较检验，明确不同专业间的成绩差异程度，有无达到显著性标准。