基于BP神经网络的装备器材需求预测模型

来源 :装甲兵工程学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:boriszhou
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准确预测装备器材的需求数量,是装备器材保障工作的重要内容和装备器材计划管理的前提。采用BP神经网络算法,通过对装备器材历史消耗数据进行处理,建立了装备器材需求预测模型,并结合实例,对模型进行了探讨和验证。 Accurately forecast the demand for equipment and equipment is an important part of the work of equipment protection and equipment equipment planning and management of the premise. BP neural network algorithm is adopted to process the equipment historical consumption data to establish the equipment demand forecasting model. Combining with the examples, the model is discussed and verified.
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