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在交通视频场景中，由于环境、设备安装角度等因素的影响，可能会引起车辆相互遮挡的情况，从而造成车辆检测及跟踪的误差。为此，基于轮廓特征点，提出一种重叠车辆检测与分割方法。利用背景差分法获得目标区域，运用Freeman链码检测目标区域的边缘轮廓点，通过链码对确定特征点。根据目标区域的特征点数及占空比进行重叠车辆的判断，若重叠，则对目标区域进行凸包分析，寻找最优分割点分割重叠车辆。实验结果表明，与基于椭圆拟合的方法及基于凹性分析的方法相比，该方法不需要车辆形状以外的先验知识，能较为准确地分割重叠车辆，具有较好的