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期刊论文
基于反向学习机制的蝙蝠算法
基于反向学习机制的蝙蝠算法
来源 :湖北民族学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:pinkoath
【摘 要】
:
针对蝙蝠算法存在收敛速度慢,寻优精度低问题,提出一种基于反向学习的蝙蝠算法,该算法具有易跳出局部最优,寻优精度高,种群多样性且鲁棒性好等特点.通过对6个典型的测试函数
【作 者】
:
岳伟娜
马吉明
苏日建
郭盛楠
【机 构】
:
郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
【出 处】
:
湖北民族学院学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2016年3期
【关键词】
:
蝙蝠算法
反向学习
多样性
鲁棒性
bat algorithm opposition learning diversity robustnes
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针对蝙蝠算法存在收敛速度慢,寻优精度低问题,提出一种基于反向学习的蝙蝠算法,该算法具有易跳出局部最优,寻优精度高,种群多样性且鲁棒性好等特点.通过对6个典型的测试函数进行仿真实验,结果表明该算法是行之有效的,且在求解多峰函数时运算的效果更好.
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