大功率远程射雾器结构参数多目标智能协同优化

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为了探究主要结构参数对大功率远程射雾器的射雾距离和射雾效率的影响规律,得出最优设计方案,提出基于正交试验矩阵分析法、反向传播(Back propagation,BP)神经网络算法和遗传算法的多目标智能协同优化方法,利用计算流体动力学(Computational fluid dynamics,CFD)的方法建立正交试验数据库,采用多目标智能协同优化方法对关键结构参数(叶片与轮毂夹角θ、径向间隙h、导流叶片入角α、导流叶片弦长b、导流叶片个数n和射雾风筒倾斜角β)进行协同优化,并结合物理样机进行试验验证。结果
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