基于FAHP的图像搜索引擎性能评价

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从搜索范围、界面设计、检索功能和用户支持度等6个角度提出图像搜索引擎性能评价体系,运用模糊层次分析法,对Google、Ditto和百度的性能进行定量评价,得出Google>Ditto>百度的结论,并认为利用FAHP对图像搜索引擎进行性能评价具有一定的可行性和合理性,若与定性分析相结合将有助于评价准确性的提高。 From the viewpoints of search scope, interface design, retrieval function and user support, the performance evaluation system of image search engine is put forward. The performance of Google, Ditto and Baidu is evaluated quantitatively by fuzzy analytic hierarchy process. The conclusion is that it is feasible and reasonable to use FAHP to evaluate the performance of the image search engine. Combined with the qualitative analysis will help to improve the accuracy of the evaluation.
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