论文部分内容阅读
提出了一种基于极限学习机的非线性偏最小二乘软测量方法，有效地处理过程非线性、数据共线性以及在线快速建模等问题。该方法保留线性偏最小二乘外部模型以去除变量间的相关性，采用极限学习机建立内部模型来准确描述系统的非线性关系，与其它方法相比，该方法建模速度快，并具有良好的泛化能力。通过在苯乙烯反应器仿真及穿孔能耗预测应用结果表明，该方法建立的模型精度、泛化能力均优于传统方法，验证了其可行性和有效性。