【摘 要】
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作为人工智能技术在信息传播领域的运用,算法推荐具有技术意识形态的新型动态媒体特征.算法推荐的中国实践因不同利益主体的博弈而表现出意识形态传播的复杂性和延展性,可能对社会主义意识形态认同建构产生如下挑战:以用户偏好为导向的算法推荐隐性挑战社会主义意识形态认同;“过滤气泡”式的算法推荐可能“区隔”社会主义意识形态传播;媒体泛化下的算法推荐“折扣”党媒的社会主义意识形态传播效力.为此,有必要在法治国家视域下加强算法推荐的法治管理格局、在权力规制视域下协同管控算法推荐的权力主体、在价值认同视域下汇聚社会主义意识形
【机 构】
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扬州大学 新闻与传媒学院,江苏 扬州 225009
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作为人工智能技术在信息传播领域的运用,算法推荐具有技术意识形态的新型动态媒体特征.算法推荐的中国实践因不同利益主体的博弈而表现出意识形态传播的复杂性和延展性,可能对社会主义意识形态认同建构产生如下挑战:以用户偏好为导向的算法推荐隐性挑战社会主义意识形态认同;“过滤气泡”式的算法推荐可能“区隔”社会主义意识形态传播;媒体泛化下的算法推荐“折扣”党媒的社会主义意识形态传播效力.为此,有必要在法治国家视域下加强算法推荐的法治管理格局、在权力规制视域下协同管控算法推荐的权力主体、在价值认同视域下汇聚社会主义意识形态的传播力量等方法来应对算法推荐对社会主义意识形态认同构建可能引发的挑战,努力实现算法推荐不仅“管得好”而且还“用得好”,从而为中华民族伟大复兴中国梦的实现提供技术意识形态的支持.
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