【摘 要】
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引进广义帕雷托分布拟合我国东部地区78个测站夏季(5~9月)逐日极端降水量。结果表明,不同门限值条件下的逐日降水量所拟合的降水极值概率分布均符合广义帕雷托分布,与其它极
【机 构】
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南京信息工程大学/气象灾害省部共建教育部重点实验室; 苏州市气象局;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(40875058);江苏省高校自然科学重大基础研究项目(07KJA17020)共同资助
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引进广义帕雷托分布拟合我国东部地区78个测站夏季(5~9月)逐日极端降水量。结果表明,不同门限值条件下的逐日降水量所拟合的降水极值概率分布均符合广义帕雷托分布,与其它极值分布如广义极值(下称GEV)分布模式相比,以GPD模式为最优。根据现代气候条件,分别计算了50年一遇和100年一遇的极端降水量分位数并分析其空间分布特征,两者基本一致,总体上都呈现出由东南向西北方减小的趋势,且南北差异较大,南方的极端降水量值可能达到北方地区的两倍以上。此外,资料年份越长,拟合效果越好。
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