【摘 要】
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针对铁路煤炭运输抑尘自动化控制系统中煤炭识别受天气、光照影响大而识别困难的问题,提出了将统计变换直方图作为视觉特征描述符应用于煤炭识别,采用稀疏编码以及最近邻分类器进行自动识别,解决了铁路煤炭运输抑尘自动化控制系统中煤炭识别难题。仿真对比实验结果表明,统计变换直方图算法与灰度共生矩阵算法相比,识别率与可靠性显著改善;并应用与铁路煤炭运输抑尘自动化控制系统中,现场实验表明,系统能够精确地识别煤炭与非
【机 构】
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北京信息科技大学虚拟现实与系统仿真研究所
【基金项目】
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北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目（IDHT20130519）
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针对铁路煤炭运输抑尘自动化控制系统中煤炭识别受天气、光照影响大而识别困难的问题,提出了将统计变换直方图作为视觉特征描述符应用于煤炭识别,采用稀疏编码以及最近邻分类器进行自动识别,解决了铁路煤炭运输抑尘自动化控制系统中煤炭识别难题。仿真对比实验结果表明,统计变换直方图算法与灰度共生矩阵算法相比,识别率与可靠性显著改善;并应用与铁路煤炭运输抑尘自动化控制系统中,现场实验表明,系统能够精确地识别煤炭与非煤物质,达到了自动识别的效果。
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