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针对F-score特征选择算法不能揭示特征间互信息而不能有效降维这一问题,应用去相关的方法对F-score进行改进,利用德语情感语音库EMO—DB,在提取语音情感特征的基础上,根据支持向量机(SVM)的分类精度选择出分类效果最佳的特征子集。与F-score特征选择算法对比,改进后的算法实现了候选特征集较大幅度的降维,选择出了有效的特征子集,同时得到了较理想的语音情感识别效果。