【摘 要】
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为解决新闻推荐系统性能差、效率低等问题,更好地满足商业应用的需要,设计了基于内容的资源自适应实时新闻推荐系统EagleNews。该系统自动监控系统负载情况,通过自动调整被推
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为解决新闻推荐系统性能差、效率低等问题,更好地满足商业应用的需要,设计了基于内容的资源自适应实时新闻推荐系统EagleNews。该系统自动监控系统负载情况,通过自动调整被推荐新闻集合的时间窗口,控制新闻数量,调整文档向量和用户模型向量的维度,优化相似度计算速度,提高系统性能,同时兼顾了推荐效果。最后,在原型系统上对提出的方法进行了评测,获得了系统运行的最佳参数,表明该系统不仅具有良好的性能,同时能够提供较好的推荐效果。
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