一种基于遗传神经网络算法的林区RTK—GPS技术

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随着GPS技术的日益成熟,以GPS为主要手段的定位技术,已成为我国林区定位的新途径,起到越来越大的作用。然而由于作为测量对象的森林资源,常常对卫星信号形成较大的干扰,导致测量精度不高,针对这一现状,本文采用RTK技术进行动态GPS,同时采用遗传神经网络算法,自适应的修正误差,实际运行结果表明该算法具有较好的测量效果。
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