【摘 要】
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随着我国交通行业的迅速发展,隧道作为高速公路的关键构造物,如何利用信息技术提升隧道的运行效率、提高用户体验,成为业界研究的重点。智慧隧道应用场景建设引入全新图像识别技术、多源数据融合技术、智能管控技术等,实时监测单一隧道内部以及连续隧道群的运行状况,在路侧或云端及时对多源数据进行融合处理,通过多种方式服务出行者和管理者。通过智慧隧道建设将提升隧道出行的舒适性及运行状态的管控能力,降低隧道内拥堵、事
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随着我国交通行业的迅速发展,隧道作为高速公路的关键构造物,如何利用信息技术提升隧道的运行效率、提高用户体验,成为业界研究的重点。智慧隧道应用场景建设引入全新图像识别技术、多源数据融合技术、智能管控技术等,实时监测单一隧道内部以及连续隧道群的运行状况,在路侧或云端及时对多源数据进行融合处理,通过多种方式服务出行者和管理者。通过智慧隧道建设将提升隧道出行的舒适性及运行状态的管控能力,降低隧道内拥堵、事故发生率,有效提高隧道通行安全和效率。
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目前通用的α型低温钛合金具有冷塑性差、低温韧性不足等缺点,限制了其在大推力氢氧发动机上的使用。本文通过SPS烧结Ti、Al、Mo、Nb粉末获得了新型低温两相钛合金Ti3Al2Mo5Nb,相比纯钛,强度有了极大的提升,相比TC4 ELI,在普通间隙基础上,293K下塑性提高了45%,77K下塑性提高了84%,20K下力学性能与TC4 ELI接近。采用SPS工艺制备Ti3Al2Mo5Nb合金。首先,探
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