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Mixed Logit模型克服了传统Logit模型的两个重要缺陷(随机喜好性限制和IIA特性),是一种高度适应性的模型。本文主要研究目标是:尝试将仿真优化算法一蚁群算法用于拟合Mixed Logit模型参数分布,证明蚁群算法在标定Mixed Logit模型参数上的合理性及有效性。结果表明蚁群算法求解的有效性优于传统算法,在未来工作中可逐步推广。