广义COOK距离相关论文
计数数据是一种常见的离散型数据,在我们日常生活中的众多领域都存在着大量的计数数据.处理计数数据的一个最基本的模型是泊松回归......
针对线性模型中回归参数的最小二乘估计的研究已经有了较为系统和完整的结论。然而，当设计矩阵存在复共线性问题时，最小二乘估计的表......
本文主要研究的是随机删失部分线性模型，重点在于统计诊断方法的研究。该模型的解释变量存在两种情况，一种是解释变量是确定的固定设......
纵向数据分析是近年来统计学研究的热点课题之—，广泛应用于医药和社会科学研究中.Diggleet.al(2002)系统研究了纵向数据的统计分析......
影响分析是统计诊断的一种重要方法，其目的是探测数据中对基于既定模型的统计推断影响特别大的点，即“强影响点”．自Cook[1]提出点删......
讨论多重线性回归模型协方差阵扰动的影响分析，获得了B^与B^(G)的一些关系式， B^是原模型参数阵B的最佳线性无偏估计(BLUE)，B^(G)是协......
利用EM算法研究了来自于Lindley分布权重的混合Poisson模型,即Poisson-Lindley回归模型,从而利用基于完全数据似然函数的条件期望......
为了探测含零较多的计数数据对ZIP回归模型的影响，基于EM算法和完全数据似然函数，笔者利用数据删除方法研究了模型的全局影响，得到了......
Crowder曾经研究过一组种子数据,这组数据所对应的模型为二项线性混合效应模型.本文运用EM算法对模型进行参数估计,并利用“点删除......
为了检测数据是否符合给定的模型，需要对数据进行统计诊断．研究了基于最大Lq似然估计的广义非线性模型的统计诊断问题．利用3个统计诊......
本文主要研究了纵向数据模型的均值参数和方差参数的统计诊断问题.基于均值参数的加权最小二乘估计和方差参数的REML估计,我们定义......
统计诊断就是探查对统计推断（如估计或预测等）有较大影响的数据从而对全过程数据进行诊断．本文应用基于数据删除模型得到二维AR（1）模型......
对指数分布回归模型进行参数估计和统计诊断,首先给出参数的迭代算法,分析了数据删除模型,得到了诊断统计量广义CooK距离的一阶近......
通过引入B样条基函数,给出非线性常微分方程中未知参数的两步估计法.然后导出基于数据删除模型的广义Cook距离的计算公式,并说明该......
讨论多元性回归模型的影响分析问题，获得了多元协方差阵扰动模型与原模型参数阵之间的最佳线性无偏估计（BLUE）的一些关系式；给出了度量......
本文把随机效应看作缺失数据并利用P-样条拟合非参数部分,应用Monte Carlo EM 加速算法得到半变系数再生散度混合效应模型的未知参......
该文系统研究了半参数广义线性随机效应模型的统计诊断与影响分析方法,证明了数据删除模型和均值漂移模型的等价性定理,给出了广义......
本文研究了非线性模型在带有右删失数据下如何统计诊断的问题。首先用极大似然估计的方法求出了参数的估计问题。再对模型运用数据......
本文把随机效应看作缺失数据并利用P-样条拟合非参数部分,应用MCNR算法得到了半参数非线性再生散度混合效应模型的未知参数的估计,......
统计诊断就是对统计推断方法解决问题的全过程进行诊断，而影响分析是统计诊断中十分重要的分支．本文针对半参数广义线性模型，证明了数......
本文建立了协方差扰动模型Stein估计与G-M模型Stein估计、数据删除模型Stein估计的关系,推出了Stein估计基于有偏估计的广义Cook距......
本文研究了多元线性回归模型岭估计的影响分析问题。利用最小二乘估计方法,获得了多元协方差阵扰动模型与原模型参数阵之间的岭估......
论文主要研究的是删失数据下的广义线性模型的统计诊断问题。重点考虑了两种删失数据类型—左删失数据、右删失数据。首先构造了广......
为了研究记数数据对于Poisson-Gamma模型的影响，该文通过引入EM算法，利用基于完全数据似然函数的条件期望进行影响诊断分析，并且进一......
研究了带有右删失数据的广义线性模型的统计诊断问题。首先构造了右删失数据下的似然函数,推导出了参数的极大似然估计。基于数据......
研究了数据缺失情况下广义非线性回归模型的统计诊断问题;在响应变量随机缺失的情况下,先利用经验似然方法进行参数估计,得到其渐......
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针对线性模型下约束LIU估计的影响分析问题,得到了原模型与数据删除模型、协方差扰动模型以及均值漂移模型间约束LIU估计的关系式,......
系统研究了广义二项回归模型的统计诊断和影响分析方法,给出了模型的参数估计和模型中散度参数检验的Score统计量,并基于数据删除......
对于线性模型中回归参数的最小二乘估计的研究工作已经有了系统和完整的研究结论。本文主要研究了带约束线性模型回归系数岭估计的......
文章研究了Poisson回归模型的统计诊断和影响分析方法,得到了一系列诊断统计量和检验统计量,并应用实际数值例子对诊断方法的有效......
研究了线性模型中LIU估计的影响分析问题,得到了原模型与数据删除、方差扰动及均值漂移模型间——线性回归有偏估计(LIU)估计的关......
基于幂广义威布尔模型,文章给出了对数幂广义威布尔回归模型并研究了相应的参数估计.同时利用数据删除方法详细探讨了该回归模型全......
利用EM算法研究了来自于Lindley分布权重的混合Poisson模型,即Poisson-Lindley回归模型,从而利用基于完全数据似然函数的条件期望......
