论文部分内容阅读
先验信息的使用是提高雷达目标检测性能的有效途径之一，然而先验信息与当前探测环境的失配会严重影响到检测器的性能。本文考虑逆伽马分布纹理、复合高斯杂波下的知识辅助检测算法，推导了先验模型失配条件下（逆伽马分布参数失配）检测器的虚警率和Swerling I型目标的检测概率计算公式，获得了检测性能与模型参数失配之间的量化关系。利用两组不同参数的知识辅助检测器对当前杂波环境进行探测，通过评估检测器的性能，实现了当前杂波环境模型参数的估计。计算机仿真和实测数据的分析结果表明，采用认知方法的知识辅助检测器较常规检测器而