【摘 要】
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为解决高光谱图像数据维数高、冗余信息较多、容易出现Hughes现象等问题,将改进的连续投影算法应用到高光谱图像降维处理中.改进的连续投影算法在原始算法基础上,分别采用峰
【机 构】
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哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江省农业科学院遥感技术中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61675051);教育部博士点基金项目(20132304110007)
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为解决高光谱图像数据维数高、冗余信息较多、容易出现Hughes现象等问题,将改进的连续投影算法应用到高光谱图像降维处理中.改进的连续投影算法在原始算法基础上,分别采用峰度值和偏度值对初始波段的选择进行限制,在较短的时间内获得了少量高效的特征波段,提高了分类性能和处理速度.在AVIRIS数据基础上,对本文提出的算法进行实验仿真,分别采用相关向量机（RVM）和支持向量机（SVM）分类器进行分类处理,并与改进的连续投影算法和蒙特卡罗算法的结果进行比较,实验结果表明改进算法的降维性能更好.
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