【摘 要】
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格点基约减算法对数学、计算机科学及信号处理等多个领域具有重要意义。LLL算法是当前应用最为广泛的一类格点基约减算法,对该算法的各类改进也层出不穷。但是,现有所有改进
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格点基约减算法对数学、计算机科学及信号处理等多个领域具有重要意义。LLL算法是当前应用最为广泛的一类格点基约减算法,对该算法的各类改进也层出不穷。但是,现有所有改进都是基于与LLL算法相同的迭代结构进行优化的,因此本文在Seysen算法的基础上进行改良。本文首先对传统的LLL算法以及Seysen算法进行总结;接下来,提出了一种迭代结构与LLL算法不同的新型格基规约算法;最后我们通过数值仿真对比三种算法输出矩阵的正交性。数值实验结果表明:本文提出的基于Seysen算法的约减算法在普通正交度量检验中,对随机矩
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On April 15, Sto