论文部分内容阅读
基于探地雷达回波信号进行处理以识别地下埋设的目标，始终是困扰雷达应用的关键，根据数据时间轴截断抑制直达波，利用宽相关处理进行信号滤波和典型数据自动提取，提高回波信号的信噪比．针对提取的典型道数据运用Welch功率谱处理，得到的特征数据归一化处理后作为径向基函数神经网络的输入，实现对地下埋设目标材质的自动识别与分类．在此基础上，分析了不同截断点对目标材质识别结果的影响．实测数据处理表明，本方法可以有效地实现对Fe、Al与土壤的识别和分类．