【摘 要】
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摘 要 论文针对说话人识别中语音能量变化和噪声对提取有效语音数据的影响，在传统时域语音切分算法r’刀的基础上，提出了三种孤立词的精确切分算法和一种连续语音的非精确切分算法。实验表明，新算法较好地克服了语音能量变化对切分的影响，在原始语音具有较高信噪比(≥10dB)的情况下，能够切除某些短时噪声和白噪声p。 关键词 语音切分 说话人识别 文章编号1002—8331—(2003)06—00
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摘 要 论文针对说话人识别中语音能量变化和噪声对提取有效语音数据的影响，在传统时域语音切分算法r’刀的基础上，提出了三种孤立词的精确切分算法和一种连续语音的非精确切分算法。实验表明，新算法较好地克服了语音能量变化对切分的影响，在原始语音具有较高信噪比(≥10dB)的情况下，能够切除某些短时噪声和白噪声p。
关键词 语音切分 说话人识别
文章编号1002—8331—(2003)06—0055—04 文献标识码A 中圖分类号丁P391．42；TN912．34
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