论文部分内容阅读
针对当前网络数据清理方法存在准确性和查全性差的问题,提出基于RAA的多用户网络拥塞中错误数据实时清理方法。将网络拥塞特性定义为网络延迟敏感性、网络吞吐量敏感性和网络同步突发性,将拥塞原因定义为当多个客户端共同向一个服务器请求服务时,服务器会产生大量数据流,且链路网处理性能会比数据包的传输速率要低。依据网络拥塞特性与产生因素分析,基于网络拥塞和数据包在该链路通过时延成正比理念,估计出网络拥塞链路。在拥塞链路节点上采集数据样本之后,先判断数据异常与否,假设为正常数据,则将该数据合并至中间聚集的结果集合中