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基于Apriori算法,研究了参数化模型间包含性关系,结合包含性关系在数据库中的隐藏形式,利用一种可以克服经典Apriori算法两个瓶颈的事务数据库构建方法,减少了扫描事务数据集的次数,并通过对频繁项集置信度的比对,输出了包含性关系的结果。以高中压阀门产品为数据对象,应用Weka数据挖掘软件的Explorer模块进行实例验证,输出了阀门各个参数化模型间的包含性关系。