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分形理论作为描述自然现象的一种模型，受到人们越来越多的重视。该文提出采用分形维数和多重分形广义维数谱q－D（q）作为纹理特征，采用自组织神经网络Kohonen网络作为分类器的图象分割方法。通过对纹理图象的分割实验，结果令人满意，证实该方法的有效性。
基于分形理论和Kohonen神经网络的纹理图像分割方法
【摘 要】
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分形理论作为描述自然现象的一种模型，受到人们越来越多的重视。该文提出采用分形维数和多重分形广义维数谱q－D（q）作为纹理特征，采用自组织神经网络Kohonen网络作为分类器的图象分割方法。通过对纹理图象的分割实验，结果令人满意，证实该方法的有效性。
【机 构】
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中国科学技术大学电子工程与信息科学系信息处理中心
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2001年07期
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