【摘 要】
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Sine-Sinc模型是一种基于材料科学中Modica-Mortola物理相变原理的多相图像分割方法.针对该模型分割结果不完全、易受噪声和亮度不均匀性影响的问题,提出了一个改进的Sine-Exp-Gauss多相图像分割模型.基于Sine-Sinc模型,Sine-Exp-Gauss模型用指数函数代替Sine-Sinc模型的Sinc函数,并从分段常数图像假设推广到高斯分布函数图像假设;模型偏微分方程的
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Sine-Sinc模型是一种基于材料科学中Modica-Mortola物理相变原理的多相图像分割方法.针对该模型分割结果不完全、易受噪声和亮度不均匀性影响的问题,提出了一个改进的Sine-Exp-Gauss多相图像分割模型.基于Sine-Sinc模型,Sine-Exp-Gauss模型用指数函数代替Sine-Sinc模型的Sinc函数,并从分段常数图像假设推广到高斯分布函数图像假设;模型偏微分方程的数值解采用凸函数分裂方法迭代,获得每个相的局部最优解,同时给出一种标准初始化方法使迭代过程易于收敛到理想
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提出一种基于小波域的椒盐噪声密度估计方法.利用图像信号在小波域的系数具有稳定近似的分布,以及噪声对小波系数影响的特点,定量地分析了含噪图像的系数幅值直方图与原始图像的系数幅值直方图之间的偏离程度随噪声密度的变化规律,揭示这种变化关系对图像具有强的鲁棒性,从而利用这种关系对噪声进行估计.仿真结果表明,相对于目前方法,提出算法性能更佳,能够获得更准确的估计值和更小的估计偏差.
基于船舶监控中专用视频及图像处理系统对各种颜色空间模型进行分析.从客观数字化信息到主观人为心理感知等角度,纵向分析各种颜色空间的性质、规范等,横向分析其间的映射转换关系及各自的优缺点,结合各颜色空间提出的目的及作用,对各颜色空间模型在船舶视频监控领域中的应用现状进行总结.对各颜色空间模型的研究是将视频及图像处理技术应用于船舶视频监控中的关键性环节,这对该领域未来发展具有重要的指导意义.
为检测无人机视频中的地面运动目标,提出了一种运动和颜色信息相结合的算法.采用前向运动历史图像来增强独立运动信息和抑制背景噪声,确保完整分割出候选运动区域;提出一种迭代的、基于局部颜色分布比对的方法,去除候选区域中的背景像素,以更准确地提取单个运动目标.算法不仅节约了计算量,还有效降低了误检和漏检的可能性.多组无人机视频的实验结果表明了所提算法的高效性和鲁棒性.
Soil drying and wetting impose significant influences on soil nitrogen (N) dynamics and microbial communities. However, effects of drying-wetting cycles, while common in vegetable soils, especially un
Anthropogenic activities have caused the accumulation of heavy metals in the soil environment.Pollution of the soils significantly reduces environmental quality and affects human health.In many recent
随着医学图像处理的快速发展,病灶区定位在医学应用中越来越引起人们的关注。以CT图像为研究对象,针对肺结核球的定位问题,先对预处理过的CT图像利用阈值技术二值化,采用形态滤波去除小桥,然后将每个连通区域标记出来。最终通过包括面积、周长、位置参数及形状参数等特征的决策器来判断确定肺结核球区域,并且定位出病灶区位置。
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动画,通过绘制而成的活动影像产生组接的运动感,如此"画""动"赋予"无生命"以生命,并带给观众视觉上的真实感。动画的真实,既是通过形、色、光、动等共同构成的真实,更是在完形心理学驱动下具有精神活动创造性的真实。一、形动画中的形,是指视觉整体感知层面的构成,主要包括角色场景设
文章首先引入有关m序列和移位m序列族特性介绍,此中特别值得关注的是移位m序列族的各序列初始状态各态历经性;然后介绍了上行信道的序列分组方法,通过序列分组实现了多信道接入管理;最后详细阐述多信道并行应答时域分散设计方法,以进一步降低标签碰撞概率。
Image definition measurement plays an important role in various image processing applications.And a reliable objective image definition metrics is critical for evaluating the definition of the restore