论文部分内容阅读
为了提高算法的有效性，利用梯度算法和粒子群算法独立的运行机制，采用驱赶技术和重新初始化部分群体的技术，提出了一种基于梯度下降法和粒子群算法的两阶段优化算法，并对新算法进行了理论分析和数值仿真．数值结果显示新算法比单纯梯度算法有更好的全局优化能力，比单纯粒子群算法有更快的收敛速度和更高的精度．新算法求解质量更高，运行更稳定．