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本文提出了一种基于Mask R-CNN实现船舶检测的方法,通过在网络训练过程中随机采样目标像素到背景中的其他位置,改善了目标与背景不平衡的问题。对比分析基础模型与本文方案,检测与分割的精度都有了显著的提升。
基于Mask R-CNN的卫星影像船舶检测研究
【摘 要】
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本文提出了一种基于Mask R-CNN实现船舶检测的方法,通过在网络训练过程中随机采样目标像素到背景中的其他位置,改善了目标与背景不平衡的问题。对比分析基础模型与本文方案,
【机 构】
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江苏海洋大学<,测绘与海洋信息学院>,
【出 处】
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科技视界
【发表日期】
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2019年30期
【基金项目】
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江苏省研究生实践创新计划项目(SJCX18_0917);江苏省海洋技术品牌专业资助(PPZY2015116)
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