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提出了一种基于对象正向模型的神经网络自适应控制器，该方法只须辨识对象的正向模型，将神经网络与优化方法相结合，对控制量进行优化迭代求解。仿真结果表明，该算法能精确跟踪设定输出，响应速度快，超调量小，无稳定误差，控制效果好。
一类基于对象正向模型的神经网络自适应控制器的设计
【摘 要】
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提出了一种基于对象正向模型的神经网络自适应控制器，该方法只须辨识对象的正向模型，将神经网络与优化方法相结合，对控制量进行优化迭代求解。仿真结果表明，该算法能精确跟踪设定
【机 构】
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沈阳电力高等专科学校电力系,沈阳电力高等专科学校学生处
【出 处】
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沈阳电力高等专科学校学报
【发表日期】
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2000年3期
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